- 課程詳情
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課程目的：
本課程從基礎的環(huán)境搭建到更深入的知識學習都會有一個比較好的講解。
站在想入門Hadoop開發(fā)的初學者立場和視角，從零開始學習Hadoop生態(tài)圈知識，詳細介紹各個不同組件的安裝、使用等情況，從基本的環(huán)境搭建開始，講解Hadoop生態(tài)圈知識。學習完本課程后，學員對Hadoop生態(tài)圈有一定的了解，并且對Hadoop的基本開發(fā)有一個了解。
課程優(yōu)勢：
Hadoop是Apache軟件基金會旗下的一個開源分布式計算平臺。以Hadoop分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed File System,HDFS)和(Google MapReduce的開源實現)為核心的；
Hadoop為用戶提供了系統(tǒng)底層細節(jié)透明的分布式基礎架構。HDFS的高容錯性、高伸縮性等優(yōu)點允許用戶將Hadoop部署在低廉（low-cost）的硬件上，形成分布式系統(tǒng)；
MapReduce分布式編程模型允許用戶在不了解分布式系統(tǒng)底層細節(jié)的情況下并發(fā)并行應用程序。所以用戶可以利用集群的Hadoop輕松地組織計算機資源，從而搭建自己的分布式計算平臺，并且可以充分利用集群的計算和存儲能力，完成海量數據的處理。
Hadoop是一個開源框架，可編寫和運行分布式應用處理大規(guī)模數據。
分布式計算是一個寬泛并且不斷變化的領域。
1) 方便：Hadoop運行在由一般商用機器構成的大型集群上，或者云計算服務上，比如EC2。
2) 健壯：Hadoop致力于在一般商用硬件上運行，其架構假設硬件會頻繁失效，Hadoop可以從容地處理大多數此類故障。
3) 可擴展：Hadoop通過增加集群節(jié)點，可以線性地擴展以處理更大的數據集。
4) 簡單：Hadoop允許用戶快速編寫高效的并行代碼。
Hadoop框架的核心是HDFS和MapReduce。其中HDFS是分布式文件系統(tǒng)，MapReduce是分布式數據處理模型和執(zhí)行環(huán)境。掌握了這兩部分，也就掌握了Hadoop核心的東西。
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