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      大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需要學(xué)習(xí)哪些技術(shù)

      2020.03.21

      發(fā)布者:網(wǎng)上發(fā)布

      ??大數(shù)據(jù)作為時(shí)下火熱的IT行業(yè)的詞匯,隨之而來(lái)的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭(zhēng)相追捧的利潤(rùn)焦點(diǎn)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)也應(yīng)運(yùn)而生。
      ??大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)其實(shí)分兩種,第*類(lèi)是編寫(xiě)一些Hadoop、Spark的應(yīng)用程序,第二類(lèi)是對(duì)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)本身進(jìn)行開(kāi)發(fā)。第*類(lèi)工作感覺(jué)更適用于data
      ??analyst這種職位吧,而且現(xiàn)在Hive Spark-SQL這種系統(tǒng)也提供SQL的接口。第二類(lèi)工作的話通常才大公司里才有,一般他們都會(huì)搞自己的系統(tǒng)或者再對(duì)開(kāi)源的做些二次開(kāi)發(fā)。這種工作的話對(duì)理論和實(shí)踐要求的都更深一些,也更有技術(shù)含量。
      ??大數(shù)據(jù)是未來(lái)的發(fā)展方向,正在挑戰(zhàn)我們的分析能力及對(duì)世界的認(rèn)知方式,因此,我們與時(shí)俱進(jìn),迎接變化,
      ??大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需要學(xué)習(xí)哪些技術(shù)?
      ??01大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)——java語(yǔ)言基礎(chǔ)方面
      ??(1)Java語(yǔ)言基礎(chǔ)
      ??Java開(kāi)發(fā)介紹、熟悉Eclipse開(kāi)發(fā)工具、Java語(yǔ)言基礎(chǔ)、Java流程控制、Java字符串、Java數(shù)組與類(lèi)和對(duì)象、數(shù)字處理類(lèi)與核心技術(shù)、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類(lèi)
      ??(2)HTML、CSS與Java
      ??PC端網(wǎng)站布局、HTML5+CSS3基礎(chǔ)、WebApp頁(yè)面布局、原生Java交互功能開(kāi)發(fā)、Ajax異步交互、jQuery應(yīng)用
      ??(3)JavaWeb和數(shù)據(jù)庫(kù)
      ??數(shù)據(jù)庫(kù)、JavaWeb開(kāi)發(fā)核心、JavaWeb開(kāi)發(fā)
      ??02LinuxHadoop生態(tài)體系
      ??Linux體系、Hadoop離線計(jì)算大綱、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Hbase、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
      ??03分布式計(jì)算框架和SparkStrom生態(tài)體系
      ??(1)分布式計(jì)算框架
      ??Python編程語(yǔ)言、Scala編程語(yǔ)言、Spark大數(shù)據(jù)處理、Spark—Streaming大數(shù)據(jù)處理、Spark—Mlib機(jī)器學(xué)習(xí)、Spark—GraphX 圖計(jì)算
      ??(2)storm技術(shù)架構(gòu)體系
      ??Storm原理與基礎(chǔ)、消息隊(duì)列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實(shí)戰(zhàn)一:日志告警系統(tǒng)項(xiàng)目、實(shí)戰(zhàn)二:猜你喜歡推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)
      ??04大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用
      ??05大數(shù)據(jù)分析—AI(人工智能)Data Analyze工作環(huán)境準(zhǔn)備數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化、Python機(jī)器學(xué)習(xí)
      ??Python機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理社交網(wǎng)絡(luò)處理、實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目:戶(hù)外設(shè)備識(shí)別分析
      ??大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的方向,大數(shù)據(jù)人才是未來(lái)的高薪貴族。隨著大數(shù)據(jù)人才的供不應(yīng)求,大數(shù)據(jù)人才的薪資待遇也在不斷提升。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā),機(jī)遇和技術(shù)必不可少!

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