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關于舉辦“人工智能和機器學習”培訓的通知
各有關單位：
中國科學院計算技術研究所是國家專門的計算技術研究機構，同時也是中國信息化建設的重要支撐單位，中科院計算所培訓中心是致力于高端IT類人才培養(yǎng)及企業(yè)內(nèi)訓的專業(yè)培訓機構。中心憑借科學院的強大師資力量，在總結多年大型軟件開發(fā)和組織經(jīng)驗的基礎上，自主研發(fā)出一整套課程體系，其目的是希望能夠切實幫助中國軟件企業(yè)培養(yǎng)高級軟件技術人才，提升整體研發(fā)能力，迄今為止已先后為國家培養(yǎng)了數(shù)萬名計算機專業(yè)人員，并先后為數(shù)千家大型國內(nèi)外企業(yè)進行過專門的定制培訓服務。
2016年Google開發(fā)的一款人工智能程序AlphaGo以4:1戰(zhàn)勝世界圍棋職業(yè)九段選手李世石，展現(xiàn)了人工智能異常強大的學習能力，機器學習的應用能力會成為一個爆發(fā)性需求的知識技能，也會是未來科技的至高點。
機器學習系統(tǒng)具有意義深遠且令人興奮的能力，就某種意義而言，機器學習技術在我們的生活中已經(jīng)無所不在。要想進入機器學習的領域，并且對其具有充分的認知，就必須能夠理解和設計服務于某一項目需要的機器學習系統(tǒng)。
本課程首先介紹了人工智能和機器學習的背景和現(xiàn)狀，機器學習基本理論和主流的機器學習框架，介紹數(shù)據(jù)的采集導入、機器學習的邏輯模型（包括線性模型、神經(jīng)網(wǎng)絡模型等）、對特征選擇和抽取、集成機器學習做了詳述，并對Python中眾多針對機器學習任務的程序包，包括NumPy、SciPy、Matplotlib和Scikit-learn等的使用進行講解，并將其應用于一些案例研究之中。
本培訓將人工智能和機器學習理論與Python應用實踐相結合，基于Python對機器學習目前的一些模型及基本方法，進行詳細解讀、并對其中主要的模型，提供Python樣例實戰(zhàn)講解。
一、培訓對象
1，系統(tǒng)架構師、系統(tǒng)分析師、高級程序員、資深開發(fā)人員。
2，牽涉到網(wǎng)絡采集、處理和規(guī)劃的負責人、設計人員。
3，政府機關，金融保險、移動等以互聯(lián)網(wǎng)信息為數(shù)據(jù)來源單位的負責人。
4，高校、科研院所牽涉到人工智能與機器學習的項目負責人。
二、學員基礎
1，對IT系統(tǒng)設計有一定的理論與實踐經(jīng)驗。
2，有一定的機器學習基礎知識和開發(fā)經(jīng)驗。
3，有一定的機器學習與大數(shù)據(jù)處理的知識。
三、師資
由業(yè)界知名大數(shù)據(jù)專家親自授課：
楊老師 主要研究網(wǎng)絡信息分析、機器學習以及大數(shù)據(jù)相關技術，長期從事網(wǎng)絡信息處理、機器學習以及大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的研究開發(fā)工作，主持和參與了多個國家和省部級基金項目，具有豐富的工程實踐及軟件研發(fā)經(jīng)驗。
四、培訓內(nèi)容
第1講 人工智能和機器學習
1人工智能簡介
2人工智能的發(fā)展歷程
3機器學習及相關技術
4國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
第2講 機器學習基礎
1分類和回歸
2聚類和降維
3線性規(guī)劃
4機器學習模型
5特征抽取
第3講 Python工具和技術
1 Python與機器學習
2 Python的安裝配置
3 NumPy和Matplotlib
4 Pandas和SciPy
5 Scikit-Learn
第4講 將數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔?/b>
1 數(shù)據(jù)及其模型
2 數(shù)據(jù)來源
3 數(shù)據(jù)清洗
4 數(shù)據(jù)可視化
第5講 機器學習的模型
1 邏輯模型
2 PAC和計算復雜性
3 樹狀模型和純度
4 規(guī)則模型
第6講 線性模型分析
1 最小二乘法和梯度下降
2 logistic回歸
3 代價函數(shù)
4 多分類
5 正則化
第7講 神經(jīng)網(wǎng)絡模型
1神經(jīng)網(wǎng)絡基礎
2 logistic單元
3 代價函數(shù)最小化
4神經(jīng)網(wǎng)絡的實現(xiàn)
5梯度檢驗
6其他神經(jīng)網(wǎng)絡架構
第8講 特征類型和抽取
1特征的類型
2運算和統(tǒng)計
3結構化特征
4特征變換
5主成分分析
第9講 集成學習技術
1集成學習的類型
2 Bagging方法
3 隨機森林
4 Boosting方法
5 集成學習的策略
第10講 機器學習設計策略
1評價模型的表現(xiàn)
2模型的選擇
3學習曲線
4機器學習小結
五、培訓目標
1、全面了解人工智能和機器學習的相關知識。
2、學習Python中一些經(jīng)典的機器學習模型。
3、深入使用Python在機器學習中的使用。
六、培訓時間、地點
時間： 2018年4月25日-4月26日 地點：上海
七、證書
培訓結束，頒發(fā)中科院計算所職業(yè)培訓中心“人工智能和機器學習”結業(yè)證書。
八、費用
培訓費：5500元/人（含教材、證書、午餐、學習用具等）。住宿協(xié)助安排，費用自理。
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海淀校區(qū)
地址：中關村958樓
電話：400-029-0976 轉(zhuǎn) **** 查看號碼
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中科院計算所培訓學校（北京市海淀區(qū)中科院計算所職業(yè)技能培訓學校）成立于1987年，是計算所根據(jù)國家普及計算機知識，培養(yǎng)專業(yè)計算機人才而創(chuàng)建的。培訓中心依托中國科學院強大的技術背景，歷經(jīng)二十年的發(fā)展，為全國各企事業(yè)單位、部隊、院校等累計培養(yǎng)了近十七萬人次的計算機專業(yè)人才，并為多家企業(yè)提供了高質(zhì)量的咨詢服務，現(xiàn)已形成企業(yè)內(nèi)訓、高端公開課、GJB5000A/CMMI培訓與咨詢、企業(yè)全方位咨詢服務四大業(yè)務模塊，在業(yè)界具有良好信譽。“科學、高效、權威、品質(zhì)”是北京市海淀區(qū)中科院計算所職業(yè)技能培訓學校的經(jīng)營宗旨，面向企業(yè)人是其明確的市場定位。中科院計算所針對企業(yè)的信息化建設具有悠久的歷史，其IT技術培訓是一個長期積累、與時俱進的過程。1987年，我國的信息化建設十分滯后，計算機相關設備僅見于政府、部隊和部分大型國內(nèi)企業(yè)，專業(yè)技術急待普及，中科院計算所適時創(chuàng)建了培訓中心，從計算機的基本概念、原理和維護到Windows、unix、linux應用到Oracle、DB2、數(shù)據(jù)倉庫、J2EE、.net，再到現(xiàn)在高端企業(yè)級需求分析、架構設計、系統(tǒng)設計及咨詢、云計算、海量數(shù)據(jù)，始終與國際較前沿的IT技術接軌。25年，培訓中心的服務廣泛應用于全國各地電信、通信、電力、石化、金融、教育、部隊、交通、醫(yī)藥、服務等各行各業(yè)，為我國的信息化建設做出了卓越的貢獻，成為中國IT精英權威培訓咨詢機構。北京市海淀區(qū)中科院計算所職業(yè)技能培訓學校擁有一批具有多年豐富實際開發(fā)與教學經(jīng)驗兼?zhèn)涞膬?yōu)秀專職教師隊伍、咨詢專家，有一支活躍于軟件行業(yè)的研發(fā)團隊。中心憑借強大的師資力量，把握當今世界較前沿的開發(fā)技術，在總結多年大型軟件開發(fā)和組織經(jīng)驗的基礎上，自主研發(fā)出百門課程體系，滿足企業(yè)各層次的培訓需求，其目的是希望通過有經(jīng)驗高水平教師的講授來真正解決企業(yè)信息化建設中的問題，切實幫助中國軟件企業(yè)培養(yǎng)高級軟件技術人才，提升企業(yè)的整體研發(fā)能力。授課教師從思想、方法和技術三個層面系統(tǒng)討論企業(yè)信息化建設及大型軟件設計理論和方法，并且通過一些精心選擇的案例，揉合教師的大型項目經(jīng)驗，以項目過程中的問題帶動原理的描述，理論和實際相結合，重點講清問題，從而使學員在企業(yè)信息化建設項目中發(fā)揮更大的作用。面對千變?nèi)f化的IT技術，北京市海淀區(qū)中科院計算所職業(yè)技能培訓學校不僅傳授給學員當今IT潮流較核心的前沿技術和解決問題的方法，同時也為學員提供后續(xù)技術支持，更指導學員如何把握技術動態(tài)的方法和考慮問題、潛心學習的思維方式，旨在為國內(nèi)外各企事業(yè)單位培養(yǎng)實用型、潛力型IT高端管理、創(chuàng)新人才，實現(xiàn)“與企業(yè)共發(fā)展，同攜手開創(chuàng)未來”的美好愿景。我們承諾：充分的資源共享、完善的管理模式和立足潮頭的前沿技術，必將使您在更廣的領域享受到更佳的培訓服務！為了明天，我們一起努力
